AI工具可凭几天测试数据预估电池寿命

2月9日电 美国密歇根大学工程学院科研团队在最新一期《自然》杂志刊文宣布，成功研发出基于"发现学习"理论的人工智能系统。这项创新技术仅需数日实验数据即可精准预测新型电池的循环寿命表现，在显著降低研发成本的同时为高性能电池迭代提供了关键技术支撑。该系统由三个核心模块协同运作：作为"探索者"的算法单元负责设计实验方案并开展短期测试以填补认知空白；"解析引擎"通过整合历史数据与物理模型揭示电池内部反应机制；而"决策中枢"则融合实验结果、模拟推演及历史经验最终完成寿命预测。（科技日报）