1月14日电 记者获悉，许多疾病在出现明显症状前往往会在睡眠模式中初现端倪。美国科研团队最新研发出人工智能模型SleepFM，仅通过单次夜间睡眠数据即可预测逾百种疾病风险，涵盖心脏病、痴呆症及多种癌症等重大疾病类型。该模型由斯坦福大学研究团队创建，基于6.5万名参与者的多导睡眠图数据进行训练，总时长接近60万小时，并整合分析了各类生理信号间的关联性。这项研究首次运用人工智能技术对如此规模的睡眠数据进行系统性分析，相关成果已刊载于英国《自然-医学》期刊。（新华社）
新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病
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