近日美国密歇根大学研究团队研发出一种人工智能（AI）系统"Prima"，该系统能在数秒内完成脑部核磁共振成像（MRI）的智能解读与多维度分析，并精准评估患者的紧急诊疗需求。实验数据显示，在神经系统疾病检测方面其最高准确率达97.5%。这项突破性成果已刊载于《自然·生物医学工程》最新期刊。
据研究团队介绍，Prima作为新型视觉语言模型具备跨模态分析能力：通过实时融合影像数据、临床文本及患者病史记录，在诊断过程中可同步完成多维度综合研判。相较于传统依赖人工标注数据执行单一功能的AI系统，该模型依托密歇根大学健康系统自数字化时代以来积累的完整MRI数据库进行深度训练——涵盖超过20万例临床检查案例及560万组影像序列，并创新性地将患者临床背景信息与检查指征纳入算法框架中。
这种多维数据整合方式显著提升了系统的泛化能力与诊断效能，在保持高精度的同时实现了从影像识别到临床决策支持的全流程智能化处理。（科技日报）
