2月9日，世界经济论坛发布《全球新经济下的四种就业未来图景——2030年人工智能与人才》报告，系统分析了人工智能技术演进与人力资源发展趋势共同作用下可能出现的未来就业场景。
第一种图景为"指数跃迁"：人工智能呈现指数级发展态势且劳动力普遍掌握数字技能时，企业将借助"人工智能代理技术的飞跃式发展"推动经济体系向智能化转型，在生产效率和技术创新领域实现突破性跨越。传统职业岗位将加速迭代消亡，但新兴职业形态会以更快速度诞生并形成规模效应——人类角色将转向成为智能系统的协调管理者。
第二种图景是"技术碾压"：当人工智能发展速度远超社会适应能力时，在劳动力市场结构性短缺背景下企业竞相推进自动化进程。这种技术迭代速率将大幅超越教育体系培养人才、劳动者完成技能转型的响应速度，导致大规模岗位替代现象发生。
第三种图景称作"渐进融合"：人工智能呈现阶梯式发展特征且数字技能人才储备充足时，前期被过度炒作的"AI泡沫"破裂后将转向务实整合路径。各行业将以渐进方式推进转型：人工智能更多嵌入具体任务环节而非全面颠覆工作流程，在提升效能的同时保留人性化特质。
第四种图景名为"双重困局"：若人工智能技术进步长期停滞且劳动力市场普遍缺乏核心数字技能，在成本压力与短期利益驱动下传统作业模式将顽固存续。尽管存在可见的技术改进迹象，但距离引发产业革命级别的变革仍有显著差距。（广角观察）
