近日(3月9日),阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构成功研发出脂肪肝智能筛查AI模型MAOSS。该模型基于常规平扫CT影像及血清检测数据构建,在实现肝脏脂肪变性程度精准评估的同时,还可同步判断肝纤维化进程的发展情况。临床验证显示其对高风险患者的识别效能显著提升——检出率由传统方法的16.6%跃升至52.4%。这项突破性研究成果已正式发表于国际权威期刊《自然-通讯》(Nature Communications)。
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微信扫码关注【阿里达摩院与盛京医院推出AI模型筛查脂肪肝,登上《自然》子刊】
近日(3月9日),阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构成功研发出脂肪肝智能筛查AI模型MAOSS。该模型基于常规平扫CT影像及血清检测数据构建,在实现肝脏脂肪变性程度精准评估的同时,还可同步判断肝纤维化进程的发展情况。临床验证显示其对高风险患者的识别效能显著提升——检出率由传统方法的16.6%跃升至52.4%。这项突破性研究成果已正式发表于国际权威期刊《自然-通讯》(Nature Communications)。
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