已报备公安备案 4月16日电 据《自然》杂志15日刊发的研究显示，大语言模型（LLM）可能存在将自身偏好"夹带私货"传递给其他算法的现象。即便在清除原始训练数据中的相关特征后，这些本不应存在的属性仍可能持续存在。研究案例表明，有模型通过数据中的隐含线索将对猫头鹰的偏好传导至其他模型。这一发现提示，在开发大型语言模型时需建立更加严格的安全审查机制。（科技日报）
4月16日电 据《自然》杂志15日刊发的研究显示，大语言模型（LLM）可能存在将自身偏好"夹带私货"传递给其他算法的现象。即便在清除原始训练数据中的相关特征后，这些本不应存在的属性仍可能持续存在。研究案例表明，有模型通过数据中的隐含线索将对猫头鹰的偏好传导至其他模型。这一发现提示，在开发大型语言模型时需建立更加严格的安全审查机制。（科技日报）
