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6月5日消息，腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法，已被机器学习顶会ICML-26收录。根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案，算法层面，Stem通过Token位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）实现25%预算下的近无损精度；算子层面，HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速，128K上下文下首字延迟降低3.7倍。（广角观察）
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微信扫码关注腾讯混元提出Stem稀疏注意力算法，首字延迟降低3.6倍
6月5日消息，腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法，已被机器学习顶会ICML-26收录。根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案，算法层面，Stem通过Token位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）实现25%预算下的近无损精度；算子层面，HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速，128K上下文下首字延迟降低3.7倍。（广角观察）
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