7月20日，2026年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪提出，从Pre-training（预训练）到Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展）到Agentic scaling（智能体扩展），在四条Scaling Law的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。当下的人工智能基础设施（AI Infra）必须以极致的效率服务更大规模。未来，无问芯穹能将跨域计算资源的支撑规模，持续拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI的在线进化。（广角观察）
