大摩：开放权重模型降低AI成本，“杰文斯悖论”或令算力需求持续增长

8月4日，摩根士丹利在最新报告《开放权重模型与三种未来情景》中指出，开放权重模型并不一定削弱AI算力需求。恰恰相反，更低的使用成本可能加快AI普及，形成典型的“杰文斯悖论”：单次推理变便宜后，企业会把AI用于更多任务，最终推高Token、算力、电力和基础设施的总需求。报告强调开放权重并不等于完全免费，企业仍需承担GPU、云服务、运维和安全等成本，实际经济性取决于应用场景。大摩认为无论模型开放程度如何变化，英伟达等均有望受益。（广角观察）