8月18日，美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士、Zoom首席技术官黄学东（Xuedong Huang），近日在硅谷VIP俱乐部年会上，提出了“C2C——From Conversation to Completion”的新思考。黄学东认为，不能只追求最大的模型，而是找到如何以更低成本、更高效率，真正把任务完成。Frontier models都非常强大，但它们的设计目标是支持几乎所有类型的任务，问题是资源消耗也会非常高。而对于一个具体任务来说，效率未必是最高的。如果你的任务非常具体，你未必需要每次都调用一个庞大的frontier model。
他进一步解释称，我们可以拿一个小语言模型，针对具体任务做post-training，也就是后训练。这样，它在特定工作负载上的成本，可能只有Gemini、ChatGPT这些大模型的一小部分。每个人其实都有机会去解决类似的问题，不是只追求最大的模型，而是找到如何以更低成本、更高效率，真正把任务完成，这才是你的公司护城河。（NextFin.AI）
