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8月21日，澳大利亚查尔斯·达尔文大学、斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能（AI）平台，其AI模型在学习了该团队创建的全球首个番茄叶数据集SLIF-Tomato中的图像后，能以99%的准确率识别番茄作物疾病。团队表示，这一成果将轻量级深度学习技术与真实的田间数据相结合，弥合了先进AI技术与农业实际应用之间的差距。相关论文发表于新一期《神经计算与应用》杂志。（科技日报）
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微信扫码关注【AI平台识别番茄病害准确率达99%】
8月21日，澳大利亚查尔斯·达尔文大学、斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能（AI）平台，其AI模型在学习了该团队创建的全球首个番茄叶数据集SLIF-Tomato中的图像后，能以99%的准确率识别番茄作物疾病。团队表示，这一成果将轻量级深度学习技术与真实的田间数据相结合，弥合了先进AI技术与农业实际应用之间的差距。相关论文发表于新一期《神经计算与应用》杂志。（科技日报）
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