StartLux推出开源决策模型StartLux-Decision，38项基准中31项高于Jev

10月4日，上海人工智能企业StartLux（原点星辉）近日发布专用决策模型StartLux-Decision，并开放代码与模型权重。据团队介绍，完成StartLux-Decision的研发与验证全程仅用3天，支撑这一速度的，是该公司正在建设的Auto Research方法。本次首批推出0.8B、2B、4B、9B、27B五档版本。在独立的Decision Index 0.2.1评测中，27B版本得分63.88，38项基准中有31项高于Jev 1.13；在上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布Intern-Decision时采用的七项评测中，27B平均准确率达到91.82%，同样高于Jev的88.74%。性能方面，在单张H200、BF16精度和短请求条件下，4B版本一次回答三个问题平均耗时26毫秒，0.8B与2B版本分别为12.2毫秒和15.5毫秒。测试通过本地HTTP进行，并启用快速计算内核与CUDA Graphs，测量的是请求响应时间。（广角观察）