12月1日消息，DeepSeek宣布同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2；Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。 DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent任务场景；V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。（广角观察）

12月1日，软银集团创始人孙正义公开表态称，若公司手握无限资金可用于人工智能领域的下一轮战略投资布局（包括对OpenAI的重金投入），他绝不会减持英伟达股份。这是孙正义首次回应本月早些时候软银意外清仓英伟达引发的市场争议。他在东京出席某论坛活动时强调："抛售行为实属迫于资金需求压力"，并明确否定了有关人工智能领域存在投资泡沫的言论。孙正义进一步解释称："我本不愿减持任何一股英伟达股票，但必须优先保障数据中心等核心项目的资金需求"。他坦言此次交易是"含泪抛售"。（广角观察）

12月1日，OpenAI与埃森哲宣布达成战略合作。根据协议内容，埃森哲将为旗下数万名专业技术人员部署ChatGPT Enterprise工具，在咨询、运营等业务领域全面应用该平台，并协助OpenAI完善企业级应用场景的开发与落地。（广角观察）

12月1日电，为稳妥推进人工智能大模型在政务领域的安全有序应用，在中央网信办信息化发展局指导下，中国网络社会组织联合会正式启动2025年"人工智能+政务"规范应用案例征集工作。本次征集面向全国各级党政机关及事业单位展开，经专家评审并综合相关单位意见，最终遴选出14个典型案例。现将拟入选案例名单予以公示，并向社会公开征求意见。（网信中国）

12月1日消息，当地时间周一，汇丰银行宣布与法国AI独角兽Mistral AI建立战略合作伙伴关系，将在全行范围内部署生成式人工智能工具，以加速流程自动化、提升运营效率并升级客户服务体验。根据协议，汇丰将以自托管方式运行Mistral已商用的系列大模型及其后续迭代版本，将其自身的技术实力与Mistral的大模型构建能力相结合。

12月1日午间消息显示，汇丰银行于当地时间12月1日宣布与法国人工智能领域独角兽企业Mistral AI达成战略合作协议。此次合作将全面推动生成式人工智能技术在全行范围内的应用部署，旨在通过智能化流程重构实现运营效率的突破性提升，并同步优化客户体验服务标准。根据协议条款约定，汇丰银行将采用自主托管模式运行Mistral已商业化的大模型系列及其未来迭代版本，并计划将自身技术优势与Mistral的大模型研发能力深度融合形成协同效应。

12月1日最新消息显示，猿辅导正式推出国内首款专为教师打造的智能助手"飞象老师"。该工具依托长达十余年的教育大模型研发经验及海量教育大数据（规模达百亿级），通过简洁指令即可实现教学资源智能生成：教师只需输入简短教学需求，系统便能自动生成专业级交互式动画课件与游戏化教学内容。其应用场景覆盖数学建模推演、语文课文角色扮演互动等多元化教学形式，在精准匹配数理科学、语言文学等多门学科教学需求的同时，深度融合先进教学法理论体系。这种创新模式不仅有效激发教师创新潜能，更能显著提升课堂趣味性与知识传递效率。（广角观察）

12月1日，在日前播出的某档播客节目中，埃隆·马斯克指出美国当前的债务困局仅有一条出路——人工智能。他强调人工智能虽尚未充分释放生产力以推动经济产出增速超越通胀水平，但这一局面即将迎来转折。"预计未来三年内甚至更短时间内，商品与服务总产出增速将反超通胀率"。（广角观察）

12月1日快讯，字节跳动旗下豆包团队今日推出豆包手机助手技术预览版本。该产品基于豆包APP深度开发，通过与手机厂商在操作系统层面的技术协作打造而成。依托国际领先的豆包大模型技术及厂商系统级授权支持，这款AI助手可为用户提供更为智能便捷的操作交互与多元化场景体验。 据官方介绍，豆包大模型在多模态能力上表现突出，其推理分析、视觉识别、图像创作、视频生成及语音处理等核心指标均达到业界一流水准。目前用户可通过中兴合作定制的nubia M153工程机率先体验该技术版本。豆包团队强调这是需要与硬件厂商深度协同的产品形态，并透露当前正与多家手机品牌洽谈合作事宜。值得注意的是，团队明确表示并无自主研发手机的规划，并将逐步披露后续合作进展。（广角观察）

11月30日电 近日，在"阳光清言"V1.0藏语基座大模型发布之际，中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西指出："西藏在藏语大模型研发领域实现突破性进展，标志着西藏人工智能发展正从应用场景探索迈向系统性技术研发新阶段。"作为西藏地区首个自主知识产权的超大规模语言模型，"阳光清言"V1.0基于约288亿个高质量藏语文本单元（Token）构建而成，训练数据涵盖新闻资讯、法律法规、医学知识、教育资料及科技文献等多领域内容，并整合了藏语单语数据、多语种平行语料库及双语辞典等多元化语言资源。（中新网）