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美国得克萨斯大学奥斯汀分校和Meta生成式AI团队的研究人员在arXiv上提出了视频生成视频合成框架FlowVid。它利用空间和时间信息，根据输入视频和文本提示合成一致的视频。FlowVid支持多种视频编辑功能，效率高，生成高质量视频速度快。相关资源可通过项目地址、论文链接和GitHub获取。
FlowVid：一个视频到视频合成框架
1月2日消息，来自美国得克萨斯大学奥斯汀分校和Meta生成式AI团队的研究人员在arXiv平台上发表一篇论文，提出了一个一致的视频生成视频（V2V）合成框架FlowVid，通过利用空间条件和源视频中的时间光流信息，实现了合成的高度一致性。给定输入视频和文本提示词，FlowVid就能合成时间一致的视频。
FlowVid支持多种视频编辑功能，包括改变视频的风格、换掉视频里的某个物体和局部编辑等。
根据论文，V2V模型FlowVid具有高灵活性、高效率、高质量等优势，生成一段30 FPS、512 × 512分辨率的4秒视频仅需1.5分钟。
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