Qwen-MT：阿里通义千问推出支持92种语言互译的机器翻译模型

Qwen-MT是什么？

Qwen-MT 是阿里云通义千问团队在 Qwen3 的基础上精心开发的机器翻译大模型，它采用了创新的轻量级 MoE 架构，能够支持 92 种官方语言及方言之间的互译。为了确保翻译的精确性和流畅度，该模型不仅提供了术语干预、领域提示和翻译记忆等精细的控制选项，还融入了强化学习技术。

无论是在跨国沟通中，还是在技术文档的翻译，或是多语言内容的创作上，Qwen-MT 都展现出了极高的适用性。它不仅能够提供准确、流畅的译文，还能够在翻译速度和效率上满足用户的需求，是一款真正兼顾速度与质量的智能翻译引擎，为用户带来高效、便捷的翻译体验。

Qwen-MT的核心亮点

• 全球语言桥接者：支持92种以上的主流官方语言及关键方言之间的精准互译，覆盖全球95%的人口，助力语言交流无界限。
• 翻译掌控力：配备术语定制、领域调整、记忆库等专业化翻译工具，并允许用户自定义提示语，确保在复杂、专业或特定场景中的翻译质量。
• 高效能，低消耗：依托创新的轻量级MoE（Mixture of Experts）架构，不仅保障了翻译的卓越性能，更实现了极速响应与大容量处理，每百万输出字符仅需2元API调用成本，特别适合高并发、实时性要求高的应用环境。

Qwen-MT的模型评测

• 在中英、英德多种语言领域的翻译任务以及WMT24多语言翻译挑战中，Qwen-MT的表现尤为出色，即便面对同规模的模型如GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B等竞争者，它也展现出了明显的优势。更令人印象深刻的是，即便与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B等顶尖的大型模型相比，Qwen-MT在翻译质量上也毫不逊色。其轻量化的模型架构设计，不仅确保了翻译的高效性，还为用户带来了流畅快捷的翻译体验。

• 翻译自动评测由于种种原因存在一定局限。为了更精确地评估翻译质量，阿里通义千问团队针对包括中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语和法语在内的主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测环节。每一个测试样本都由三位专业译员背靠背独立评分，并在此基础上进行交叉校准，以最大程度确保评估结果的客观性与可靠性。在评估中，Qwen-MT在合格率和优良率上均展现出明显的优势，证明了其在实际应用场景中的卓越翻译能力。

如何使用Qwen-MT？

• 开发者可通过Qwen API（qwen-mt-turbo），来直接体验它又快又准的翻译技能。

Qwen-MT官方网站及资源项目

• 官方博客：外部链接点击前往访问
• Qwen API 地址：https://bailian.console.aliyun.com/