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StarCoder

AI 摘要

StarCoder和StarCoderBase是针对代码的大型语言模型,基于GitHub的许可数据进行训练,可处理多种编程语言和Git数据。它们可自动完成代码、修改代码并用自然语言解释代码,性能优于一些大型模型。这些模型可在改进的OpenRAIL许可下使用,并易于集成到产品中。使用StarCoder系列工具,如Chat、VSCode扩展、游乐场和编辑器,可以…

StarCoder是什么?

BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目,致力于负责任地开发代码的大型语言模型。

StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型(代码 LLM),根据来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。

他们在编程基准方面优于现有的开放代码 LLM,并且匹配或超过封闭模型(如 CoPilot)。

上下文长度超过 8,000 个标记,他们可以处理比任何其他开放式 LLM 更多的输入。他们可以充当技术助手,自动完成代码,修改代码并用自然语言解释代码。

这些模型是在改进的 OpenRAIL 许可下发布的,使公司更容易将它们集成到他们的产品中。这些模型有望成为社区使用和适应其用例和产品的坚实基础。
已使用 Python 的 HumanEval 基准对 StarCoder 进行了评估,发现其性能优于大型模型,例如 PaLM、LaMDA 和 LLaMA - 尽管更小!

StarCoder

如何使用?

  • Paper: A technical report about StarCoder.
  • GitHub: All you need to know about using or fine-tuning StarCoder.
  • StarCoder: StarCoderBase further trained on Python.
  • StarCoderBase: Trained on 80+ languages from The Stack.
  • StarEncoder: Encoder model trained on TheStack.
  • StarPii: StarEncoder based PII detector.

Tools & Demos