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062026-03

担心AI冲击就业和经济,英国央行拟开展情景评估并纳入银行压力测试

英国央行3月5日宣布,鉴于市场对人工智能技术可能引发大规模失业潮并严重冲击企业运营的担忧加剧,该机构正着手开展一项针对"全面人工智能冲击场景"的模拟分析工作。此次研究将重点评估人工智能技术革新对经济金融体系可能造成的系统性影响,并探讨如何将相关风险评估结果纳入银行业压力测试体系。研究特别关注技术变革可能导致的家庭与企业贷款违约率飙升及其连锁反应对金融机构稳健性的潜在威胁。(广角观察)

工信部部长李乐成:全力推进新一代人工智能产品的攻关和迭代更新

3月5日,在十四届全国人大四次会议首场"部长通道"采访活动中,工业和信息化部部长李乐成强调,未来五年将深入贯彻落实政府工作报告部署要求,着力推动人工智能与制造业的深度融合。我国拥有全球最完整的产业体系、庞大的创新人才队伍以及持续优化的创新生态系统,这为我们孕育世界级智能产品提供了坚实基础。我们将重点推进AI赋能终端产品升级换代工程,包括打造新一代AI计算设备、智能终端及智能家居系统等标杆产品,更好满足人民日益增长的美好生活需要。 在核心技术攻关方面,将全力突破脑机融合智能、自动驾驶系统、智能机器人等前沿领域关键技术瓶颈,加速技术迭代与产业化应用进程。同时加快智能农机装备、医疗设备等专用领域的智能化改造升级步伐,力争让人工智能技术成果全面赋能千行百业高质量发展。(广角观察)

Meta据悉将允许人工智能竞争对手接入WhatsApp,以避免欧盟采取行动

3月5日最新消息显示,Meta计划开放接口供人工智能领域竞争对手接入WhatsApp服务,此举旨在应对欧盟可能采取的监管措施。

全国政协委员龙婉丽:建议制定教育场景生成式AI使用负面清单和推荐清单

3月5日,全国两会期间传来消息,全国政协委员、民盟上海市委副主委兼上海市静安区副区长龙婉丽提出建议:应针对教育领域生成式人工智能使用制定负面与推荐清单制度,并着重强调杜绝"代写代做"等替代性滥用行为。建议还提出需根据教育阶段、学科门类及任务类型建立分级分类管理标准。此外她主张将学术诚信教育提前纳入义务教育阶段课程体系,在日常教学实践中强化"文献引用规范、事实核查验证、资料出处标注、人工智能生成内容鉴别能力"等核心素养的系统性培养。(澎湃)

Anthropic据悉试图挽回美军AI合作

3月5日电 最新动态透露,人工智能企业Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊正就与美国国防部合作事宜进行最后阶段的磋商。若消息属实,则意味着在双方上周谈判陷入僵局后,相关方已着手重启对话并探索折中方案。(广角观察)
052026-03

OpenAI据悉聘请律所世达、伟凯为上市做准备

3月5日最新消息显示,OpenAI已委任世达律师事务所(Cooley)、伟凯律师事务所(Wachtell)为其筹备上市事宜。(广角观察)

Anthropic CEO重启与五角大楼的AI合作协议谈判

3月5日最新消息显示,Anthropic公司首席执行官达里奥·阿马代伊正全力推进与美国国防部的关键磋商以达成合作协议。此前因上周谈判破裂导致该公司面临被移出军方供应商名录的风险。据内部知情人士披露,阿马代伊近期持续与美国国防部研究与工程副部长埃米尔·迈克尔展开密集沟通,旨在最终确定五角大楼采用Anthropic人工智能系统的合作协议。若协议顺利签署,不仅将保障美军继续应用该公司的先进技术体系,更能显著降低其被军方认定为"供应链安全风险"的可能性。(广角观察)

OpenAI缩减ChatGPT内置购物功能规划

3月5日最新消息显示,OpenAI正逐步收缩在ChatGPT平台直接接入电商功能的战略布局。这一调整标志着该公司此前备受行业关注的"对话式购物"技术探索路径发生重大转向——通过聊天机器人实现闭环交易的激进尝试或将按下暂停键。(广角观察)

【阿里回应林俊旸离职:成立基础模型支持小组,加大AI研发投入】

3月5日午间消息,阿里巴巴集团CEO吴泳铭今日通过内部邮件回应了林俊旸的离职事宜。他在邮件中明确指出,公司将坚定不移推进开源模型战略,并将持续强化人工智能领域的研发投入及高端人才引进工作。(广角观察)

全球首个气溶胶预报人工智能模型发布

3月5日消息,由中国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型AI—GAMFS在国际学术期刊《自然》发布。这个模型可在1分钟内实现全球范围未来5天、以每3小时为间隔的高精度环境气象预报,为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。 AI—GAMFS由中国气象科学研究院研究员车慧正和中国工程院院士张小曳团队联合国内外多家研究机构发布。它基于42年全球12万时次的气溶胶再分析资料训练,预报变量涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳等气溶胶关键组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素,空间分辨率达50公里。 气溶胶是指悬浮在大气中的固态或液态微粒所构成的分散体系。其来源既包括自然过程产生的沙尘、野火烟尘,也包括锅炉、发动机不完全燃烧产生的烟尘,以及采矿、采石等过程排放的固体粉尘。此外,由大气中气态前体物经化学反应转化生成的二次颗粒物,也是气溶胶的重要来源。“气溶胶预报的复杂程度与计算成本远高于传统天气预报,它要求预报系统必须同时解析气溶胶的多种来源、复杂的化学转化,以及其与天气系统的多尺度相互作用。”团队核心成员、中国气象科学研究院副研究员桂柯说。(新华社)
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