阿里巴巴自主研发的桌面智能代理工具CoPaw今日正式开源。该框架面向开发者开放核心能力接口，支持深度定制开发需求。用户不仅能够接入自研本地大模型、自主编写扩展技能包（Skills），还可自由集成专属通讯应用，满足个性化场景构建需求。 CoPaw原生兼容钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流沟通平台，并预置了丰富的技能模块。在部署层面提供双通道选择：既可通过本地环境实现快速安装配置，亦能依托阿里云"计算巢"平台及魔搭社区创新空间完成云端一键部署，并无缝调用通义千问系列等主流大模型资源。（广角观察）

2月28日，阿里巴巴宣布其桌面智能代理工具CoPaw正式开源。该工具允许用户通过二次开发自由集成本地AI模型、定制技能模块及连接专属通讯应用，以满足高度个性化的场景需求。CoPaw原生兼容钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流通讯平台，并预置丰富技能模块。用户既可一键完成本地化部署，亦可通过阿里云云巢平台与魔搭社区创新空间实现云端快速部署，并支持调用通义千问等主流大模型服务。（广角观察）

2月28日最新消息显示，亚马逊云服务（AWS）宣布正与OpenAI合作研发一种名为"有状态运行时环境"（Stateful Runtime Environment）的技术方案。该技术可使AI系统在运行过程中保存交互历史并调用计算资源等关键能力，相关产品预计将于未来数月内正式上线。

2月28日电 美东时间2月27日，美国总统特朗普通过社交平台宣布已指示美国政府所有联邦机构即刻终止使用Anthropic公司技术产品。针对国防部等已多层级应用该技术的机构，将给予六个月过渡期完成有序停止使用。特朗普在声明中强调："Anthropic公司最好识趣配合此次过渡安排，若拒不合作，我将动用总统职权采取强硬措施施压，并依法追究其民事与刑事责任。"（界面新闻）

2月28日最新消息显示，OpenAI计划于3月前再次通过融资渠道筹措约百亿美元资金。此前不久，该公司刚对外披露获得新一轮高达1100亿美元的战略投资，主要投资方涵盖软银集团、英伟达及亚马逊等科技巨头。（广角观察）

2月28日电 据知情人士向相关媒体透露，近几个月来美国多个联邦机构官员持续对埃隆·马斯克旗下xAI开发的人工智能工具安全性与可靠性提出质疑，这一系列关切反映出美国政府内部在人工智能模型选用标准上仍存争议。值得注意的是，在五角大楼本周作出关键决策前就已收到这些风险预警——该决策将xAI技术纳入美国部分最敏感且机密性最高的行动核心环节，并批准其聊天机器人"Grok"在机密场景下的应用权限。（广角观察）

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》统计显示，截至本年度2月28日，浙江省新增备案通过的生成式人工智能服务共2款，累计备案数量已达70项。（网信浙江）

2月27日电 OpenAI创始人萨姆·阿尔特曼表示，亚马逊或将成为推动人工智能领域发展的关键力量，其市场布局或将为行业注入全新需求并创造巨额增量收入。针对公司未来发展路径，其团队透露未来或将择机启动上市计划。（广角观察）

2月27日快讯 随着Anthropic等AI大模型企业持续推出创新产品,"SaaSpocalypse"(软件即服务末日)的焦虑情绪在美国科技圈愈演愈烈,关于"人工智能正在取代软件入口"的悲观预期持续扩散。Wind最新数据显示,截至2月25日收盘时,以Salesforce、Adobe为代表的美股软件龙头企业年内股价普遍下跌超四分之一,其中两家公司累计跌幅已突破40%。 当地时间2月25日,Salesforce发布2026财年第四季度财报显示,当季实现营收112亿美元,同比增长12%;全年总营收达415亿美元,同比增长10%。公司同步宣布新增500亿美元股票回购计划,旨在缓解资本市场对AI冲击传统SaaS模式的担忧情绪。 在随后召开的财报电话会议上,Salesforce首席执行官Marc Benioff六次提及"SaaSpocalypse"概念,直言市场恐慌情绪被过度放大:"你们听说过所谓的'软件末日论'吗?这绝非我们首次面对行业震荡。"他以幽默口吻强调,"如果真有软件末日降临,它可能已经被大脚怪吃掉了——毕竟当前仍有海量企业依赖SaaS服务运营,而人工智能代理技术的应用反而让其效能倍增"。Benioff特别指出,AI先行者如Anthropic等公司本身也是重度SaaS使用者。财报披露其AI平台Agentforce年度经常性收入已达8亿美元,同比增幅高达169%。这位科技领袖重申,AI代理并非要取代现有SaaS体系,"而是让企业级软件变得更为不可或缺"。(广角观察)

2月27日最新消息显示，在业界热切期待新一代旗舰模型DeepSeek V4之际，DeepSeek团队低调发布了一篇重要学术论文。该研究由DeepSeek联合北京大学、清华大学共同完成，聚焦于推动大模型实际应用落地的核心环节——推理效率优化。论文提出名为DualPath的创新推理系统架构，专门针对智能体驱动场景下的大模型（LLM）推理性能进行深度优化。通过创新性设计"双路径读取KV-Cache"机制并动态调整存储资源分配策略，在离线推理场景中实现最高187%的吞吐量提升，在线服务场景下每秒可支持的智能体运行数量平均提升达96%。论文开篇指出当前大模型正经历从单轮对话工具向自主智能体系统的范式转变：这些新型AI系统能够自主规划任务流程、调用外部工具并通过多轮交互解决复杂现实问题。这种应用模式的革新导致大模型推理负载发生根本性变化——交互模式从传统的"人类-大模型"二元结构转向"人类-大模型-环境"三元交互体系，并呈现出数十至数百轮次的长周期交互特征。（第一财经）