052025-12
【AMD苏姿丰:对泡沫的担忧“有些被夸大了”】
12月5日 据外媒报道 美国芯片巨头AMD公司首席执行官苏姿丰在近期出席行业活动时再度回应人工智能泡沫争议。针对这一问题她明确表示:"从我的专业视角来看 绝非如此。"苏姿丰强调人工智能产业的发展将长期依赖包括AMD在内的芯片供应商产能 市场对泡沫化的担忧"存在过度解读的情况"。她进一步指出 不会过分关注英伟达等同业竞争者的动向 也无意将谷歌、亚马逊等科技巨头视为主要竞争对手。谈及行业格局时 她坦言令其夜不能寐的命题是如何"在技术创新层面保持更快突破"。这位技术领袖认为当前人工智能仍处发展初期 AMD必须提前布局满足未来算力需求 "下一代模型将展现更强性能" 同时坚信这项技术蕴含巨大潜力 应持续投入推动其演进。(广角观察)
瑞银证券:现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大
12月5日消息,瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告,其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限:领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资;其次是审慎的资本支出,中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资,注重ROI和运营效率,而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。(第一财经)
华为任正非:大量建设大模型是正确的探索,未来算力一定过剩
12月5日最新消息显示,华为创始人兼总裁任正非与国际大学生程序设计竞赛(ICPC)主席、教练及获奖选手举行的座谈会纪要正式发布。在回应关于计算资源的核心议题时,任正非明确指出:"未来将进入算力过剩时代,并非如想象中存在算力短缺"。他进一步阐释称:"无论是构建数千个还是数百个大模型都属于值得探索的方向"。针对华为技术团队提及的超节点架构中涉及的950、960、970等芯片型号部署问题——包括具体需要配置多少"970"芯片组、应用场景分布及集群规模规划等技术细节——任正非认为这些属于线性技术演进范畴,在工程层面必然能够实现既定算力目标。但他同时强调:"需求侧的发展轨迹未必遵循线性规律",并以反问语气指出:"若未来需求呈现指数级爆发又当如何?"最终他总结道:"算力过剩的时代终将到来已是确定趋势"。(广角观察)
豆包手机助手:在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整
12月5日,“豆包手机助手”官方账号发布通知称,团队将在近期针对AI操作手机功能的部分应用场景实施规范化调整。此次调整涉及但不限于:对刷分、获取虚拟激励等行为的使用场景进行权限限制;加强金融类应用程序的使用约束;以及对特定游戏类应用场景予以规范。目前团队正积极与各应用厂商展开深度沟通,旨在共同制定更加清晰透明的规则框架,在保障用户合理使用AI权益的同时避免采取简单粗暴的"一刀切"管理方式。(广角观察)
摩根大通:DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击,利好多数相关方
12月5日,摩根大通指出DeepSeek V3.2版本发布标志着中国AI市场迎来第二波"DeepSeek冲击"。该机构认为此次升级使国内企业能够以合理成本获取接近前沿水平的开源推理能力,将惠及中国AI生态体系中的主要参与者——包括云计算服务商、AI芯片供应商、AI服务器制造商、智能体平台及SaaS解决方案提供商等产业链环节。该机构分析师Alex Yao在研报中强调,DeepSeek通过将模型API价格下调30%-70%,配合长上下文推理技术可节省6至10倍的工作量消耗。此轮技术升级将直接利好阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头以及中微公司、北方华创等硬件制造商和浪潮信息等算力基础设施服务商。(广角观察)
华为任正非最新讲话:AI重在“应用”,着眼于未来3-5年
12月5日消息,华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布,座谈时间是今年11月14日。在座谈中,谈及当下火热的AI,任正非的观点很明确:别盯着“发明”,要盯着“应用”。“AI发明顶多成就一家IT公司,应用却能强大一个国家。”他算了笔账,洗煤精度提高0.1%,乘以中国40亿吨的煤炭产量,价值惊人;高炉炼铁效率提升1%,省下的燃料更是难以计数。
华为自己的AI探索,也全围着“应用”转。任正非表示,公司研究“着眼在未来3-5年”,要把大模型用在高炉里,通过数据算出炉温,提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里,让矿工在地面操作机械,避开瓦斯和塌方。此外,还要用在医院里,瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断,都是现成的例子。(广角观察)
华为任正非最新讲话:AI重在“应用”,着眼于未来3-5年
12月5日消息,华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布,座谈时间是今年11月14日。在座谈中,谈及当下火热的AI,任正非的观点很明确:别盯着“发明”,要盯着“应用”。“AI发明顶多成就一家IT公司,应用却能强大一个国家。”他算了笔账,洗煤精度提高0.1%,乘以中国40亿吨的煤炭产量,价值惊人;高炉炼铁效率提升1%,省下的燃料更是难以计数。
华为自己的AI探索,也全围着“应用”转。任正非表示,公司研究“着眼在未来3-5年”,要把大模型用在高炉里,通过数据算出炉温,提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里,让矿工在地面操作机械,避开瓦斯和塌方。此外,还要用在医院里,瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断,都是现成的例子。(广角观察)
谷歌杀入AI编码大战,与Replit达成多年合作
12月5日消息,谷歌云宣布与人工智能(AI)编码初创公司Replit达成一项为期多年的合作协议。根据协议,Replit将扩大对谷歌云服务的使用,在其平台集成更多的谷歌AI模型,并为企业客户提供AI编码解决方案支持。谷歌将继续充当Replit的主要云服务供应商。
此次合作正值AI编码工具市场竞争趋于白热化。Anthropic本周二宣布其产品Claude Code的年化运营收入在11月达到了10亿美元大关,而编码初创公司Cursor在11月的融资中估值达到293亿美元,同时宣布年化收入达到10亿美元。Replit今年9月宣布,完成了一轮2.5亿美元的融资,估值较2023年的前一轮融资时几乎翻了两倍,增至30亿美元。当时该司称,年化收入在不到一年内从280万美元增长至1.5亿美元。(广角观察)
谷歌杀入AI编码大战,与Replit达成多年合作
12月5日最新消息显示,谷歌云与人工智能编程初创企业Replit达成多年期战略合作协议。根据协议条款,Replit将全面升级对谷歌云服务的采用规模,在其开发平台深度整合更多谷歌自研AI模型,并向企业级用户提供专业化的智能编码解决方案支持服务。作为全球最大云计算服务商之一的谷歌将继续担任该公司的核心基础设施供应商角色。
此次战略合作恰逢全球人工智能编程工具市场进入激烈竞争阶段:近期数据显示,在竞争态势下Anthropic于周二披露其代码生成产品Claude Code 11月单月年化营收突破十亿美元规模;同期新锐编程工具厂商Cursor完成新一轮融资后估值飙升至293亿美元,并同步公布十亿美元量级的年度营收数据;作为行业焦点企业之一的Replit,则于九月份以近三倍于年初估值(从十亿美元增至三十亿美元)完成2.5亿美元融资轮次;该公司同步披露其年度营收额在过去十二个月内实现指数级增长——从区区两百八十万美元激增至一亿五千万美元。(广角观察)
NEXTDC与OpenAI签署谅解备忘录,共同开发主权人工智能基础设施
12月5日电 澳大利亚数据中心运营商NEXTDC宣布与OpenAI签署战略合作协议,双方将共建主权人工智能基础设施合作框架。根据协议内容,NEXTDC与OpenAI将在悉尼东溪区S7数据中心园区内联合规划、开发及运营新一代超大规模人工智能专用园区,并共同构建高性能GPU计算集群。(广角观察)