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172026-04

阿里又有一款模型登顶权威评测榜单

4月16日电,高德Abot-world系列世界模型在国际权威评测Agibot World Challenge和World Arena中双双荣登榜首。该系列模型自推出以来不到三个月时间里已累计斩获15项全球评测冠军。相较于多数仅能生成静态短时视频的同类模型,Abot-world具备精准预测复杂交互场景下物体运动轨迹的能力,可模拟滑动、倾倒、堆叠及流体变化等物理现象,并确保多步推理中的因果逻辑连贯性。高德技术团队透露,公司已在具身智能领域完成深度技术布局,首款搭载该技术的四足机器人产品即将正式亮相。(广角观察)

MiniMax宣布云端沙箱Hermes“MaxHermes”上线

4月16日最新消息显示,由MiniMax研发的全球首款云端沙盒Hermes系统——MaxHermes现已正式发布。该产品作为基于Hermes Agent架构打造的云端自主进化型AI助手,在创新性的学习闭环机制驱动下展现出独特优势:每当完成一项复杂任务时,系统能够自动提炼其中可复用的核心技能模块并形成独立的知识单元进行存储。在后续应用场景中,这些技能模块将根据实际需求智能调用,并通过持续收集用户交互数据实现动态优化升级。(广角观察)

【法国一款AI智能体可替用户“上网干活”】

4月16日电 法国初创企业H公司近日正式发布了一款名为"HOLOTAB"的AI智能助手。该产品仅需用户手动演示一次具体操作步骤,即可快速掌握并代替用户在不同网页上独立执行相关操作,从而实现日常任务自动化处理,显著提升工作效率。据该公司15日官网公告披露,HoloTab是一款专为谷歌浏览器设计的功能性插件,其核心功能在于完全模拟人类真实的上网行为模式。经过学习后可自动生成可重复调用的标准化流程模板,当用户通过文字或语音简单说明需求时,该智能助手即可在浏览器环境中全流程自主完成任务执行,包括页面浏览、表单填写及动态决策等复杂操作。(新华社)

腾讯升级微信AI小程序成长计划,面向全行业开放准入

4月16日最新消息显示,腾讯正式启动"微信AI小程序成长计划"全面升级方案。该计划突破原有行业限制向全领域开放接入权限,所有开发者均可获得包含免费云开发环境、价值1亿的大模型计算资源配额及专属优惠费率等核心权益支持。针对成立未满一年的实体行业小程序开发者群体,平台特别开放"We分析"专业数据分析工具使用权以降低初创企业的运营成本。在商业化激励层面实施阶梯式奖励机制:除基础50%现金分成外,对满足"过去7日日均分成超1500元"或"单日广告投放消耗破千元"条件的开发者追加5%广告金奖励。统计数据显示该计划实施百日内已吸引2.7万多个AI小程序入驻生态体系,其中个人开发者占比达70%,头部应用如"康老板AI医生"单产品用户规模已突破200万量级。(广角观察)

阶跃星辰发布语音生成模型StepAudio 2.5 TTS

4月16日电,阶跃星辰今日正式推出新一代语音生成模型StepAudio 2.5 TTS。该模型基于全局语境控制、段落语境调节、零样本音色复刻及全维度音色调控四大核心技术,显著提升了语音合成的自然度、灵活性及情感表达能力。(广角观察)
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华为云自研“龙虾”办公智能体发起邀测

4月16日消息,华为云OfficeClaw办公智能体发起邀测,华为云官网将于每天10点限量发放邀请码。OfficeClaw是华为云研发的覆盖泛办公场景的企业级Claw应用。(广角观察)

能师高徒AI获天使轮投资

4月16日电,韬钰科技于4月15日与紫金汇创投正式签署战略投资协议,其旗下人工智能教育品牌能师高徒AI成功完成天使轮融资。本轮融资后,公司将重点推进三大核心方向:一是持续深化专家知识分身智能体训练及应用平台的迭代升级;二是加速企业级AI导师系统开发与三维空间化知识交付体系构建;三是着力打磨垂直领域的标杆性行业解决方案。通过全方位强化技术储备与场景落地能力,能师高徒AI将持续提升智能化教育服务的行业竞争力。(创投家CLUB)

【像素蛋糕推出开放型AI工具聚合平台“AI工具箱”】

4月16日,像素蛋糕正式上线开放式AI工具聚合平台"AI工具箱"。该平台作为其创意生态的重要升级模块,同步启动百万创作者扶持计划,面向全网开发者开放接入通道,鼓励原创工具开发者将作品接入共享生态。

【京东发布全链路具身智能数据基础设施】

4月16日电,在京东举办的具身智能生态发布会上,京东宣布全球首次推出覆盖"采、存、标、训、评、仿、测"全链条的具身智能数据基础设施体系。该体系包含自主研发的超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA及具身智能数据交易平台。(广角观察)

大语言模型会在蒸馏中“夹带”自己的偏好

4月16日电 据《自然》杂志15日刊发的研究显示,大语言模型(LLM)可能存在将自身偏好"夹带私货"传递给其他算法的现象。即便在清除原始训练数据中的相关特征后,这些本不应存在的属性仍可能持续存在。研究案例表明,有模型通过数据中的隐含线索将对猫头鹰的偏好传导至其他模型。这一发现提示,在开发大型语言模型时需建立更加严格的安全审查机制。(科技日报)
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