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222025-08

安徽:支持建设科学研究领域人工智能应用基地,给予最高1000万元支持

8月21日最新消息显示,安徽省人民政府日前正式发布《关于打造通用人工智能产业创新与应用高地的若干政策(2.0升级版)》。该政策明确指出将加强重点领域应用场景建设:设立人工智能场景创新专项计划,鼓励在科技创新、产业升级、公共服务及社会民生等领域开放应用场景资源,并针对优势细分行业打造标杆示范场景。每年将发布应用场景创新重点任务清单并组织"揭榜挂帅"活动,对成功揭榜的项目按不超过其场景开发投入成本的20%给予补助,单个项目最高可获1000万元资金支持;同时支持建设科学研究领域人工智能应用示范基地,按照项目主体当年实际研发投入的30%予以配套支持,年度资助上限同样为1000万元。(信息来源:安徽省人民政府官方网站)

安徽:加快运营总规模不低于200亿元的省人工智能产业主题基金

8月21日,安徽省人民政府正式发布《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策(2.0版)》,提出强化财政资金引导作用,通过保险、信贷、基金等多元社会资本协同发力支持通用人工智能产业发展。政策明确将推动设立总规模不低于200亿元的省级人工智能产业主题基金,并通过参股方式支持市属国资平台及市场主体发起设立细分领域子基金,精准对接企业及项目融资需求。同时完善涵盖容错机制、探索激励及动态调整的基金管理办法实施细则。(信息来源:安徽省人民政府官网)

【万兴科技宣布完成对OpenAI最新模型GPT-5接入】

8月21日快讯,人工智能生成内容(AIGC)企业万兴科技正式宣布已完成与OpenAI最新推出的GPT-5模型的技术对接,相关系统整合工作已基本就绪。公司方面透露当前正持续跟踪海外同类产品功能上线动态,并将依据市场反馈推进后续产品优化及功能部署工作。(广角观察)

【万兴科技宣布完成对OpenAI最新模型GPT-5接入】

8月21日快讯,作为AIGC领域的领先企业万兴科技宣布已完成OpenAI最新GPT-5模型的技术接入,并已完成技术端整合工作。该公司透露当前正持续跟踪海外相关产品功能上线动态,并将依据实际进展稳步推进产品迭代及功能升级计划。(广角观察)
212025-08

Character.AI拟以超10亿美元估值融资数亿美元

据8月21日报道,美国人工智能初创企业Character.AI正与潜在收购方及投资机构接洽磋商,探讨出售股权或引入新资金的可能性。值得注意的是,该公司创始团队核心成员已于去年离开公司转投谷歌。目前企业仍在努力维持独立运营状态,并于近期与多家投资方展开多轮商谈,试图以超十亿美元估值争取数亿美元规模的融资。(广角观察)

智元机器人预计明年出货量将达数万台

8月21日,智元机器人首届合作伙伴大会在上海召开。会议透露该公司今年机器人产品出货量预计可达数千台规模,明年目标提升至数万台级别,并计划在未来数年逐步实现年出货量突破数十万台的战略目标。(证券时报)

智元机器人发布“A计划” 三年打造超千亿产业生态

8月21日,智元机器人在上海正式推出"A计划"战略。公司董事长邓泰华在发布会上宣布,未来三年内将构建千亿级产业生态体系,并计划孵化超过50个创新项目,重点支持机器人领域的初创企业与独立开发者团队。(广角观察)

DeepSeek-V3.1正式发布

8月21日最新消息显示,DeepSeek官方公众号正式宣布DeepSeek-V3.1版本全面上线。本次技术迭代呈现三大核心升级:其一为混合推理架构的突破性设计,实现单一模型同时兼容深度思考模式与常规推理模式;其二在响应效率方面取得显著突破,相较DeepSeek-R1-0528基准版本,新推出的DeepSeek-V3.1-Think在同等任务场景下可提速约40%;其三通过后训练优化技术(Post-Training),使模型在工具调用及智能体协作等场景中的表现获得跨越式提升。目前官方移动应用及网页端服务已同步完成系统升级,用户可通过新增的"深度思考"专属按钮,在两种推理模式间实现无缝切换。(据DeepSeek官方公众号授权发布)

智元灵犀X2即将完成量产,将于8月底开始陆续供应

8月21日,智元机器人联合创始人兼CTO彭志辉在今日召开的首届合作伙伴大会上宣布,旗下智元灵犀X2产品即将实现量产,并计划于本月底逐步启动供货,自第四季度起全面开放市场供应。(证券时报)

【国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已超60%】

8月21日电 近日国家数据局发布的统计数据显示,在我国人工智能大模型训练过程中,中文数据已成为驱动性能提升的核心要素。当前国内主流AI模型训练中使用的中文语料占比普遍超过六成,部分头部模型甚至达到八成以上。随着中文高质量数据资源开发与供给能力的稳步提升,我国人工智能模型的技术迭代速度显著加快。国家数据局局长刘烈宏指出,我国人工智能产业的跨越式发展与系统性推进数据要素体系建设密不可分。作为人工智能发展的关键生产要素,优质标注数据在赋能"智能+"产业变革中发挥着基础性作用,而规模化的高质量训练数据集更是决定模型性能的核心支撑。(新华社)
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