6月5日消息，中国信通院近日联合中国联通、中国移动、沃达丰、华为等十余家国内外电信运营商、设备制造商及科研机构，牵头提交的《Service Framework for AI in Broadband》（宽带网络人工智能业务框架）和《Service Requirements for AI Agents in Broadband Networks》（宽带网络智能体业务要求）两项标准提案，在宽带论坛2026年春季会员会议上正式立项。这标志着中国人工智能与宽带网融合领域的国际标准化工作取得重要进展。（中国信通院官微）

6月5日消息，零一万物与正大集团宣布达成战略合作，并共同成立合资公司“万蜂智能”，探索中国版Palantir模式。据了解，正大集团将开放真实农业场景与产业资源，零一万物则提供“行业Ontology+多智能体”，双方计划以中国市场为试点，未来有望逐步推广至正大集团覆盖的其他东南亚市场。（广角观察）

6月5日消息，词元出海，即依托国内智算中心，以应用程序接口向境外用户输出大模型推理算力。今年以来，伴随海外AI需求激增，这项数字出海业务迎来高速增长。在广东汕头，当地外贸新业态正依托一个个看不见的数字词元蓬勃兴起。依托“来数加工”政策试点，海外用户发起的大模型使用请求，可通过合规链路进入试验区，在当地数据中心完成智能运算和词元消耗后，再经由海底光缆把运算结果传回海外用户终端。自从今年4月底全流程测试落地后，广东汕头词元跨境调用规模迎来爆发式上涨。有公司负责人介绍，现在每天词元出海量超过了100亿，还在不断增加。依托词元出海新业态，在广东，不少企业抢抓数字贸易红利，持续向海外输出AI算力服务。（央视财经）

6月5日消息，根据美国企业支出管理平台Ramp日前最新报告，DeepSeek登上“软件趋势榜单”第一。该榜单主要追踪的是企业向某软件供应商的首次采购情况，这也意味着DeepSeek成为该平台上增速最快的软件之一。Ramp Economics Lab首席经济学家Ara Kharazian表示，这或许可以说是一个最明显的信号，代表（美国）企业正在寻找OpenAI和Anthropic低成本替代方案，一些公司愿意采用价格更低的中国大模型。（广角观察）

6月5日消息，抖音集团副总裁李亮发文称：有关豆包误判蘑菇导致用户中毒一事，豆包同事联系上了当事用户。根据反馈，用户使用豆包拍照识别从小区摘到的蘑菇时，豆包识别为“鸡腿菇”，同时给该用户的回复中明确提示：“极容易和剧毒的大青褶伞混淆，误食会引发严重的胃肠炎症状”，“如果这几朵蘑菇是野外采摘的，强烈建议不要食用”，并表示“野生蘑菇的辨别风险极高，仅凭图片无法100%排除有毒相似种的可能”等。AI目前还在发展阶段，豆包也在不断提升识别准确性，涉及类似人身安全的问题，建议AI的回答仅供参考，请务必多方咨询求证，以免造成伤害。（广角观察）

6月5日消息，腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法，已被机器学习顶会ICML-26收录。根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案，算法层面，Stem通过Token位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）实现25%预算下的近无损精度；算子层面，HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速，128K上下文下首字延迟降低3.7倍。（广角观察）

6月5日消息，腾讯云正式发布面向企业级AI Agent的安全框架、代码安全产品CodeBuddy Security、AICC等新产品。此外，针对于黑灰产倒卖Token的问题，腾讯云推出RCE全栈风控引擎。腾讯云天御产品负责人王雷雷介绍，该引擎通过综合运用设备指纹、关联图谱、智能频控等技术，实现了95%的黑产账号识别率和90%的Token成本降低。（广角观察）

6月5日消息，通义实验室推出评测基准PawBench，v1.0版本已开源。它面向个人助理与通用智能体场景，将底座模型与运行框架（Harness）纳入同一评测体系。据介绍，PawBench不是单纯做一个模型排行榜，而是把“模型、Harness、任务”三者放在一起做交叉评测。（广角观察）

6月5日消息，2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯宣布全面开放智能体能力，正式发布腾讯AI共创营- Buddy AI生态共创计划。首批Buddy AI生态共创计划成员包括，中国移动、联通云、平安银行、携程、美团、小鹅通、中康科技、中兴通讯、未来智能、李未可科技、新兴光学、连辰信息、泛微网络、销售易、艾力斯特、途道、中兴新云、百望云、安克创新等。（广角观察）

6月5日消息，近期，“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授创立的AI蛋白质设计公司分子之心发布重磅技术进展，其自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，全球范围内率先实现了低通量、高精度的实用级纳米抗体从头设计。实验数据显示，在极小的实验样本量下，MMDesign在十多个真实治疗靶点上实现了特异性结合，靶点成功率超过90%，AI设计的分子最佳亲和力达皮摩尔级别，且展现出优异的成药性特征。这一突破意味着，抗体大分子的研发正在实质性地实现从“盲盒式随机筛选”向“可编程分子工程”的范式转移。（广角观察）