3月18日，在亚马逊云科技出海大会上，MiniMax团队披露了其新一代M2.7模型的部分核心技术突破。据透露，该模型具备自主构建强化学习框架的能力，能够通过自驱式迭代持续优化算法性能。研发人员只需提供基础方向指引及阶段性反馈，其底层架构与工程系统即可实现持续性自我优化，最终达成系统级自主进化能力。相关技术细节将于当日正式发布。同时，其旗下海螺系列模型也将迎来重要升级。（广角观察）

3月18日，在2026亚马逊云科技出海大会上，MiniMax团队披露了其新一代M2.7模型的关键技术突破。相关技术细节将于今日正式发布。该发言人指出，M2.7模型具备自主构建强化学习"训练框架"的能力，在研发过程中可独立完成强化学习迭代流程。研究人员仅需提供基础方向指引及反馈信息，系统能够实现模型与工程架构的持续自我迭代优化，形成完整的系统级进化能力。此外会议还透露，公司旗下的海螺系列模型将迎来重要升级。（广角观察）

3月18日电，在2026亚马逊云科技出海大会上，MiniMax技术团队披露了新一代M2.7模型的关键技术突破进展，相关技术白皮书将于今日正式发布。据发言人介绍，M2.7模型已具备自主搭建强化学习框架的能力，在研发过程中能够独立完成强化学习迭代任务。研究人员只需提供方向性指导并给予反馈修正，该模型与底层架构即可实现持续性自我迭代优化，最终达成系统级自进化能力。同时该公司还宣布将同步升级海螺系列模型。（广角观察）

3月18日最新消息，在2026亚马逊云科技出海大会上，MiniMax团队披露了新一代M2.7模型的关键技术突破。相关技术细节将于今日正式公开。该模型实现了自主构建强化学习训练框架的能力，能够脱离人工干预完成强化学习训练迭代。研究人员仅需提供基础方向指引及必要反馈，系统即可驱动模型与工程架构持续自我优化，形成完整的系统级自我进化能力。同时宣布对海螺系列模型进行重要升级。（广角观察）

3月18日，在2026亚马逊云科技出海大会上，MiniMax技术团队分享了新一代M2.7模型的关键技术突破。该模型实现了自主构建强化学习框架的能力，可独立完成强化学习迭代过程。研发人员只需提供技术方向与反馈建议，模型及工程架构即可持续自我优化，形成系统级自我进化能力。同时宣布海螺系列模型也将迎来重要升级。（广角观察）

3月18日，在2026亚马逊云科技出海大会上，MiniMax技术团队披露了新一代M2.7模型的核心技术突破细节。据现场发言人介绍，该模型已实现强化学习系统自主构建能力，能够独立完成强化学习迭代优化流程。在研发过程中，算法研究人员只需设定方向并给予阶段性反馈，模型便能驱动工程架构持续自我迭代升级，在系统层面形成智能进化机制。同时宣布进入迭代阶段的还有其海螺系列语言模型。（广角观察）

3月18日早间消息显示，在北京时间3月18日凌晨举行的2026年英伟达GTC大会上，月之暗面科技创始人杨植麟发表了主题演讲。他在演讲中强调："要实现大模型智能边界的持续突破，必须重构优化器、注意力机制及残差连接等核心底层架构。" 继今年1月底正式发布Kimi K2.5版本后，杨植麟首次系统披露了该模型的技术演进路径。他将Kimi系列产品的进化逻辑概括为三个维度协同共振：Token效率提升、长上下文处理能力扩展以及智能体集群（Agent Swarms）技术突破。"当前的大规模训练已超越简单算力堆砌阶段，在计算效能、长程记忆管理和自动化协作这三个层面同步挖掘规模效应成为关键。当这三个维度的技术增益形成乘数效应时，将催生远超现有水平的智能表现形态"。杨植麟进一步预测未来人工智能将呈现从单一智能体向动态生成集群演进的趋势。（广角观察）

3月18日，阿里云官方发布通知称：鉴于全球人工智能需求激增及供应链成本上涨等因素影响，即日起对AI计算、数据存储等核心服务实施价格调整政策。本次调价幅度最高达34%，其中平头哥真武810E系列算力产品涨幅区间为5%-34%，智能计算专用文件存储系统CPFS（智算版）上调30%。内部知情人士进一步指出，此次调价关键驱动因素还包括"Token调用总量的爆发式增长"。值得关注的是，阿里云旗下MaaS平台"百炼"业务在2024年第一季度实现了历史同期最高增速记录。目前集团正优先调配稀缺AI算力资源以保障Token相关业务的技术支持需求。（广角观察）

3月18日，华尔街投资传奇人物、橡树资本管理公司联席主席霍华德·马克斯指出，人工智能技术正以前所未有的方式重塑世界格局，其发展速度与影响力远超当下社会认知水平。这位价值投资大师坦言，在人工智能尚未对其所在公司的运营模式构成颠覆性影响的同时，他已开始借助人工智能工具撰写致投资者的备忘录。马克斯进一步分析认为，在人工智能产业布局中选择股权类资产配置可能优于债券类投资策略。（广角观察）

3月18日快讯：MiniMax正式推出新一代Agent旗舰级大模型M2.7，并首度公开其"模型自我进化"技术路径。该模型依托自主研发的Agent Harness体系架构，在研发过程中实现了对自身训练与优化流程的深度介入，在特定技术场景可承担30%-50%的研发任务量，并通过内部测试验证实现了约30%的效果提升。在核心性能指标方面，M2.7在专业级SWE-bench Pro评测中取得56.22%的优异成绩；于VIBE-Pro、Terminal Bench 2等工程化测试环境中展现出端到端项目交付能力及复杂系统理解能力。办公场景应用层面，在开源领域权威基准GDPval-AA的ELO评估体系中斩获1495分最高分值，并针对Office文档处理实现多轮编辑增强功能，在会议纪要整理、报告撰写等场景表现尤为突出。（广角观察）