3月18日快讯：MiniMax正式推出新一代Agent旗舰级大模型M2.7，并首度公开其"模型自我进化"技术路径。该模型依托自主研发的Agent Harness体系架构，在研发过程中实现了对自身训练与优化流程的深度介入，在特定技术场景可承担30%-50%的研发任务量，并通过内部测试验证实现了约30%的效果提升。在核心性能指标方面，M2.7在专业级SWE-bench Pro评测中取得56.22%的优异成绩；于VIBE-Pro、Terminal Bench 2等工程化测试环境中展现出端到端项目交付能力及复杂系统理解能力。办公场景应用层面，在开源领域权威基准GDPval-AA的ELO评估体系中斩获1495分最高分值，并针对Office文档处理实现多轮编辑增强功能，在会议纪要整理、报告撰写等场景表现尤为突出。（广角观察）

3月18日 百度智能云今日发布产品价格调整公告称，随着全球人工智能技术加速普及应用，算力需求呈现爆发式增长态势。由于核心硬件及配套基础设施成本持续攀升，为确保平台服务持续稳定运行并保障用户体验质量，决定对相关产品实施结构性价格优化调整。其中AI算力类产品服务费用涨幅区间为5%至30%，并行文件存储等服务费用上调幅度约30%。本次价格调整将于2026年4月18日零时（北京时间）正式生效执行。（广角观察）

3月18日最新消息显示，腾讯管理层在财报说明会上披露，混元3.0系统当前正处于内部测试阶段，并计划于四月正式对外发布。此次升级标志着混元系列模型的重大技术突破，相较前代2.0版本不仅综合性能表现显著提升，在复杂推理能力和智能体交互维度实现了跨越式发展。自去年下半年起，腾讯AI团队对研发架构实施战略性重组，重点优化训练数据质量体系，并重新构建了预训练及强化学习所需的基础设施体系。（广角观察）

3月18日，在腾讯控股2025年业绩沟通会上，马化腾首次系统阐述了关于"养虾"战略的构想。他认为"龙虾"应用体系能够突破传统AI场景局限，在ChatBot之外开辟更多落地场景。这种布局既可充分释放腾讯的资源禀赋，又能推动各业务线协同发力，并为正在研发的微信智能体提供了重要启发。 马化腾特别指出，在生态设计中需延续小程序一贯秉持的去中心化理念，并将其融入"龙虾"应用架构中。针对服务商普遍担忧被渠道短路化的顾虑，他强调未来腾讯"养虾"战略需将中心化与去中心化有机结合：合作伙伴既渴望获得流量入口优势地位，又不愿沦为单纯的技术调用方。这需要系统性规划而非仓促推进："这是面向长期发展的战略布局，相关方案不会急于求成"。（广角观察）

3月18日据贝壳财经报道，在当日举行的电话会议上腾讯总裁刘炽平透露，公司去年在人工智能新产品研发领域已投入资金达180亿元人民币，并明确表示今年相关投入将实现翻倍增长。刘炽平强调："依托当前持续稳健增长的核心业务体系，腾讯完全具备能力与条件进一步强化AI领域的战略部署。"这一表态彰显了腾讯在人工智能赛道持续加码的决心与实力基础。（贝壳财经）

3月18日，腾讯总裁刘炽平在财报电话会议上透露，去年腾讯在人工智能新产品研发领域已投入资金达180亿元人民币，今年计划将这一数字至少翻一番。他强调："公司核心业务根基扎实且保持稳健增长态势，这为持续加码AI领域提供了坚实保障。"（贝壳财经）

3月18日最新消息显示，在全球人工智能市场需求持续攀升、Token调用量显著增长的背景下，阿里云、百度智能云等头部服务商相继宣布调价。综合多家机构研报分析指出，尽管当前人工智能应用的大规模商业化进程仍存在不确定性，但行业普遍预期未来3至6个月内，在推理端应用场景加速落地及训练端大模型持续迭代优化的双重驱动下，市场对算力资源的需求有望继续保持增长态势。（新华财经）

3月18日，在腾讯控股2025年业绩沟通会上，腾讯总裁刘炽平介绍了微信Agent功能的研发动态。他透露团队已在微信生态内开展了多项AI功能测试，并强调将优先通过微信平台进行技术验证与场景探索，为后续Agent功能的正式落地做好准备。刘炽平指出，依托微信庞大的用户基数与成熟的商业生态体系，该功能不仅能实现多元应用场景落地，还可为合作伙伴创造切实价值。不过他也坦言当前仍面临三重挑战：其一需严格保障用户隐私安全；其二现有通用AI模型难以适配微信特有的复杂功能场景；其三海量用户规模对模型实时推理能力提出极高要求。刘炽平表示相关工作正在加速推进中，但尚未设定具体上线时间表。（广角观察）

3月17日消息，北京时间周二凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋出席GTC大会并发表长达两个半小时的演讲。在演讲中，其对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。 他展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块，并推出NemoClaw智能体基础设施，试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。以下为本次核心产品与技术突破： 1. 英伟达正式推出Vera Rubin平台，系全新一代AI计算系统，由‌7种芯片和5种机架系统组成‌，全液冷设计，零传统线缆，安装时间从两天缩短至两小时，Token生成速率两年实现350倍增长。其中， –Vera CPU：全球首款专为智能体AI和强化学习定制的处理器，计算效率是传统机架级CPU的2倍，运行速度提升50%； –Groq 3 LPX推理机架：搭载256个LPU（语言处理单元），提供128GB片上SRAM和640TB/s带宽，与Vera Rubin结合后，每兆瓦推理吞吐量提升35倍； –BlueField-4 STX存储机架：专为解决智能体AI所需的“长上下文推理”数据吞吐问题而设计，能效比传统架构高4倍； –Spectrum-6以太网交换机：采用CPO（共封装光学）技术，光功率效率提升5倍，网络可靠性提升10倍。 2. 英伟达正式发布Nemotron 3系列全理解多模态大模型。其中， –Nemotron 3 Ultra依托Blackwell架构，吞吐量效率提升了5倍，专为代码辅助与复杂工作流设计； –Nemotron 3 Omni精准整合了音、视、语多模态能力； –Nemotron 3 VoiceChat则将语音识别、大模型与语音合成融为一体，支持实时对话。 3. 英伟达推出企业级AI智能体平台NemoClaw，支持一键部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐安全、隐私与沙箱能力。 4. 英伟达发布DLSS 5图形技术，引入生成式AI补全图像像素，大幅降低本地渲染算力消耗，被官方称为图形领域的“GPT时刻”。 5. 英伟达宣布推出太空计算平台，将数据中心级性能带入尺寸、重量和功耗极度受限的太空环境。其中， –Space-1 Vera Rubin模块是英伟达太空加速平台的最新组成部分，与此前送入太空的H100 GPU相比，搭载Rubin GPU的新模块在太空AI推理算力上可实现最高25倍的性能飞跃，将“于稍后日期”正式推出； –基于Blackwell架构面向边缘场景的IGX Thor，以及适用于视觉、导航与传感器数据实时处理的Jetson Orin，已可供货。 6. 机器人方面，英伟达推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新开源模型，供行业开发、训练和部署下一代智能机器人。其中Cosmos 3是首个统一合成世界生成、物理AI推理和动作模拟的世界基础模型。 7. 自动驾驶方面，英伟达推出推理VLA模型（视觉动作语言）Alpamayo 1.5，用于增强自动驾驶汽车的推理能力。 8. 医疗方面，英伟达推出了一些基础模型和数据集，包括用于蛋白质结合剂设计的生成模型Protein-Complexa。（广角观察）

3月17日最新消息显示，AI云服务提供商Nebius将与英伟达展开深度合作，共同打造专注于机器人技术及物理人工智能领域的云端服务平台。此前在3月11日披露的信息表明，英伟达已宣布向Nebius注资20亿美元专项基金，旨在助力其在2030年前完成超过5吉瓦的英伟达计算系统的规模化部署。（广角观察）