2月9日电 美国密歇根大学工程学院科研团队在最新一期《自然》杂志刊文宣布，成功研发出一款基于"发现式学习"理论的人工智能系统。这项创新成果仅需依托数日实验数据训练，即可精准预测新型电池的循环寿命表现，在显著降低研发成本的同时，为高性能电池技术的快速更新提供了强有力的技术支撑。该系统由三大核心模块构成协同运作：首先由"探索引擎"提出研究假设并选定实验样本，在短周期测试中定位关键参数缺口；继而通过"解析中枢"整合历史实验数据与物理模型推演，揭示不同电池体系间的共性规律；最终由"决策矩阵"综合实验观测、理论模拟及历史经验库数据，建立精准的寿命预测模型。（科技日报）
